Master Data & Intelligence Artificielle
Diplôme national en convention avec l’Université Polytechnique Hauts-de-France (Valenciennes)
Master Sciences, Technologies, Santé / Mention Informatique / Parcours Technologies nouvelles des systèmes d’information et décisionnels
Master transdisciplinaire
Vous êtes étudiant français ou d’un pays membre de l’espace économique européen et souhaitez postuler en Master management des entreprises, accédez directement à l’espace de candidature via la plateforme Mon Master
Notre formation est classée parmi les meilleurs Masters, MS & MBA Informatique, Intelligence Artificielle et Big Data de la région Hauts-de-France
Pour des étudiants titulaires d’une licence dans les domaines suivants : économie, gestion, marketing, droit, informatique.
POUR CEUX QUI NE SAVENT PAS PROGRAMMER !
Pour des étudiants convaincus que la DATA est l’avenir
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Pourquoi choisir ce master ?
- Pour acquérir une véritable expertise sur la gestion des données et leur valorisation
- Pour être formé par des professionnels expérimentés du secteur et des enseignants-chercheurs
- Pour travailler sur des études de cas réels proposées par nos entreprises partenaires
- Pour suivre une formation qui donne une large part aux soft skills
Les +
- Une alternance sur 2 ans : l’entreprise finance des études et l’étudiant est salarié
- Des méthodes et outils pédagogiques innovants et des soft skills au cœur du projet pédagogique
- Savoir-être : agilité, innovation, autonomie, capacité à « sortir du cadre »
- Un large réseau d’entreprises allant de la start-up à la grande entreprise en passant par les PME
- De nombreux cours dispensés en anglais
Master 1
En alternance de septembre à mai. Le lundi et mardi en cours + du mercredi au vendredi en entreprise.
En entreprise de juin à mi-septembre.
| SEMESTRE 1 |
| Gestion de projet Agile |
| Programming with Python |
| Utilisation avancée des tableurs |
| Decisional dashboards and dataviz |
| Bases de la data science |
| Linux Shell Bash |
| Business Database |
| Droit du numérique et des données |
| Introduction à la méthode de recherche 1 |
| Anglais |
| Soft skills |
| SEMESTRE 2 |
| Customer analytics |
| Machine Learning 1 |
| Social Network Analysis |
| Natural Language Processing 1 |
| Acquisition et Nettoyage des données |
| Modélisation statistiques |
| Anglais |
| Ethique 1 |
| Soft skills |
| Introduction à la méthode de recherche 1 |
| Evaluation de la période en entreprise |
Master 2
En alternance de septembre à mai. Le lundi et mardi en cours + du mercredi au vendredi en entreprise.
En entreprise de juin à mi-septembre.
| SEMESTRE 1 |
| Innovation management |
| Natural Language Processing 2 |
| Machine learning 2 |
| Operation analytics |
| Digital marketing |
| Big Data 1 |
| Predictive analytics and timeseries forecasting |
| Introduction à la méthode de recherche 2 |
| Anglais |
| Soft skills |
| SEMESTRE 2 |
| Advanced topics |
| Deep learning |
| Robotique : introduction à ROS |
| Apprentissage par renforcement |
| People analytics |
| Ethique 2 |
| API & cloud for data business |
| Big Data 2 |
| Anglais |
| Soft skills |
| Introduction à la méthodologie de recherche 2 |
| Evaluation de la période en entreprise |
Quels métiers peuvent être occupés après le master ?
- Chief Data Officer
- Business Intelligence Manager
- Data Analyst
- Machine Learning Engineer
- …
Taux de réussite et d’insertion
